//给你一个整数数组，返回它的某个 非空 子数组（连续元素）在执行一次可选的删除操作后，所能得到的最大元素总和。换句话说，你可以从原数组中选出一个子数组，并可以
//决定要不要从中删除一个元素（只能删一次哦），（删除后）子数组中至少应当有一个元素，然后该子数组（剩下）的元素总和是所有子数组之中最大的。 
//
// 注意，删除一个元素后，子数组 不能为空。 
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// 示例 1： 
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//输入：arr = [1,-2,0,3]
//输出：4
//解释：我们可以选出 [1, -2, 0, 3]，然后删掉 -2，这样得到 [1, 0, 3]，和最大。 
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// 示例 2： 
//
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//输入：arr = [1,-2,-2,3]
//输出：3
//解释：我们直接选出 [3]，这就是最大和。
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// 示例 3： 
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//输入：arr = [-1,-1,-1,-1]
//输出：-1
//解释：最后得到的子数组不能为空，所以我们不能选择 [-1] 并从中删去 -1 来得到 0。
//     我们应该直接选择 [-1]，或者选择 [-1, -1] 再从中删去一个 -1。
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// 提示： 
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// 1 <= arr.length <= 10⁵ 
// -10⁴ <= arr[i] <= 10⁴ 
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// Related Topics 数组 动态规划 👍 353 👎 0

package leetcode.editor.cn;
//java:删除一次得到子数组最大和
public class Q1186MaximumSubarraySumWithOneDeletion {
    public static void main(String[] args){
        Solution solution = new Q1186MaximumSubarraySumWithOneDeletion().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maximumSum(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length > 100000) {
            return 0;
        }
        int n = arr.length;
        // 二维矩阵
        // dp[i][j]表示[0, i] 区间内删除j次数据的最大值
//        int[][] dp = new int[n][2];
//        // 初始化, dp[0][0] 选arr[0]后不删除， dp[0][1] 规定删除后不能为空数组，不能删除，所以值还是arr[0]
//        dp[0][0] = arr[0];
//        dp[0][1] = arr[0];
//        int res = arr[0];
//        for (int i = 1; i < n; i++) {
//            // 删除0次，那么就是看看是不是从当前数据开始重新计数，如果之前小于0就重新开始
//            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], 0) + arr[i];
//            // 删除1次，dp[i - 1][1]表示[0, i - 1]中删除一个数，dp[i - 1][0]表示删除当前arr[i]
//            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1] + arr[i], dp[i - 1][0]);
//            res = Math.max(res, Math.max(dp[i][0], dp[i][1]));
//        }
//        return res;

        // 只用到dp[i - 1] 可以使用两个变量代替
        int dp0 = arr[0], dp1 = arr[0], res = arr[0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            // 注意这里需要先计算dp1， 因为dp计算使用到dp0
            dp1 = Math.max(dp1 + arr[i], dp0);
            dp0 = Math.max(dp0, 0) + arr[i];
            res = Math.max(res, Math.max(dp0, dp1));
        }
        return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}